La UNED de Zamora incorpora a su cartera de titulaciones un nuevo grado en Ingeniera en Inteligencia Artificial, una titulación propia con 240 créditos y que se estructurará a lo largo de cuatro cursos para capacitar a los alumnos en la creación de herramientas de IA, uno de los principales nichos de puestos de trabajo de los próximos años, confirman desde el centro universitario zamorano.
El título garantiza una sólida formación científica y tecnológica que capacita tanto para el ejercicio profesional en el ámbito de la IA como para la innovación e investigación. El plan de estudios ofrece una formación integral que combina una base sólida en matemáticas, estadística y programación con el estudio en profundidad de los principales paradigmas de la IA: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, robótica autónoma, sistemas de soporte a la decisión y análisis de datos a gran escala, entre otros. El programa se articula con un enfoque tanto teórico y generalista, con formación de base rigurosa en los fundamentos y en las diferentes áreas y técnicas de la IA, como práctico y aplicado, orientado al desarrollo de soluciones para problemas reales en distintos dominios.
La titulación se imparte en la modalidad de enseñanza a distancia propia de la UNED, lo que permite el acceso a estudiantes de todo el territorio nacional e internacional con independencia de su lugar de residencia o de sus circunstancias laborales y personales, aunque combinado con las tutorías presenciales y semipresenciales que son habituales en la UNED de Zamora. Asimismo, proporciona la base necesaria para continuar la formación en estudios de posgrado, con acceso natural a másteres universitarios como el de Ingeniería y Ciencia de Datos, Investigación en Inteligencia Artificial, Tecnologías del Lenguaje o Ciberseguridad, todos ellos ofertados por la propia.
El carácter multidisciplinar de la titulación constituye uno de sus rasgos esenciales. El plan de estudios prepara a los estudiantes para colaborar con expertos de campos muy diversos —ingeniería, medicina, derecho, economía, ciencias— y para integrarse en equipos de trabajo heterogéneos donde la IA actúa como herramienta transversal. La formación incluye además competencias en gestión de proyectos y en los aspectos éticos y responsables del desarrollo de sistemas inteligentes, en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible promovidos por Naciones Unidas.
